@InProceedings{RozanteRoza:2017:EsObNu,
               author = "Rozante, Vin{\'{\i}}cius and Rozante, Jos{\'e} Roberto",
          affiliation = "{Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Concentra{\c{c}}{\~a}o de mon{\'o}xido de carbono (co) na 
                         cidade de campinas: estudo observacional e num{\'e}rico",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Um estudo num{\'e}rico abordando as varia{\c{c}}{\~o}es anuais, 
                         sazonais e di{\'a}rias da concentra{\c{c}}{\~a}o do 
                         mon{\'o}xido de carbono (CO) para a Regi{\~a}o Metropolitana de 
                         S{\~a}o Paulo e Campinas {\'e} descrito. Foram selecionadas 
                         tr{\^e}s esta{\c{c}}{\~o}es coletoras de CO, posicionadas em 
                         regi{\~o}es com intenso tr{\'a}fego de ve{\'{\i}}culos 
                         (Osasco, Congonhas e Campinas). M{\'e}dias anuais, mensais e 
                         hor{\'a}rias foram calculadas a partir dos dados de 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es de CO observados e modelados. As 
                         previs{\~o}es operacionais de mon{\'o}xido de carbono (CO) do 
                         modelo BRAMS com prazos de 24h, 48h e 72h foram avaliadas 
                         utilizando dados observados fornecidos pela Companhia Ambiental do 
                         Estado de S{\~a}o Paulo (CETESB). Dentro da Regi{\~a}o 
                         Metropolitana de S{\~a}o Paulo, Osasco, Congonhas e Campinas 
                         foram utilizadas para o estudo devido {\`a} import{\^a}ncia 
                         econ{\^o}mica. O per{\'{\i}}odo analisado foi de maio de 2012 
                         at{\'e} dezembro de 2015. Os ciclos anuais, mensais e diurnos 
                         foram avaliados, e os resultados mostraram que ao longo dos anos 
                         as concentra{\c{c}}{\~o}es de CO observados v{\^e}m diminuindo, 
                         comportamento n{\~a}o verificado nas previs{\~o}es do BRAMS. 
                         Verifica-se no ciclo sazonal que o modelo consegue captar a 
                         variabilidade mensal, indicando o m{\'a}ximo de 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o no m{\^e}s de junho, concordando com as 
                         observa{\c{c}}{\~o}es. Quanto ao ciclo diurno, todas as 
                         previs{\~o}es conseguem representar satisfatoriamente, indicando 
                         os dois m{\'a}ximos de concentra{\c{c}}{\~a}o verificados nas 
                         observa{\c{c}}{\~o}es. Para todos os hor{\'a}rios de 
                         previs{\~o}es e nas tr{\^e}s localidades, embora o modelo 
                         apresente tend{\^e}ncias em subestimar os valores de 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es de CO (aproximadamente 0.71 ppm para 
                         Osasco, 0.47 ppm para Congonhas e 0.48 ppm para Campinas), as 
                         correla{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o superiores a 0.7 para os ciclos 
                         anuais, mensais e di{\'a}rias. Com base nesta primeira abordagem 
                         sobre a qualidade das previs{\~o}es de CO pelo BRAMS, podemos 
                         constatar que o modelo tem potencial para ser utilizado como 
                         ferramenta para auxiliar a popula{\c{c}}{\~a}o e aos tomadores 
                         de decis{\~o}es no que diz respeito a pol{\'{\i}}ticas 
                         p{\'u}blicas de qualidade do ar. Mais estudos com outras 
                         localidades e outros constituintes ainda s{\~a}o necess{\'a}rios 
                         para melhor entendimento do comportamento do modelo BRAMS.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Rozante_concentracao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}